摘要：钛媒体App 5月31日消息，京能电力公告，公司调整乌兰察布市岱海150万千瓦风电绿电进京基地项目，新增30万千瓦/120万千瓦时电化学储能设施，总投资由91.79亿元降至82.87亿元，降幅约9.7%。项目资本金占总投资的20%,公司按51%持股比例需注入资本金8.45亿元。目前，公司已拨付资等我继续说。
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钛媒体App 5月31日消息，京能电力公告，公司调整乌兰察布市岱海150万千瓦风电绿电进京基地项目，新增30万千瓦/120万千瓦时电化学储能设施，总投资由91.79亿元降至82.87亿元，降幅约9.7%。项目资本金占总投资的20%,公司按51%持股比例需注入资本金8.45亿元。目前，公司已拨付资等我继续说。
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【中闽能源：控股股东提供长乐B区海上风电项目商业机会规划总装机容量为100MW】财联社5月31日电，中闽能源公告，公司控股股东福建投资集团成为长乐B区海上风电场项目的中选投资主体，根据避免同业竞争承诺，将商业机会优先提供给公司。公司董事会审议通过议案，同意利用该商等我继续说。
【 zhong min neng yuan ： kong gu gu dong ti gong chang le B qu hai shang feng dian xiang mu shang ye ji hui gui hua zong zhuang ji rong liang wei 1 0 0 M W 】 cai lian she 5 yue 3 1 ri dian ， zhong min neng yuan gong gao ， gong si kong gu gu dong fu jian tou zi ji tuan cheng wei chang le B qu hai shang feng dian chang xiang mu de zhong xuan tou zi zhu ti ， gen ju bi mian tong ye jing zheng cheng nuo ， jiang shang ye ji hui you xian ti gong gei gong si 。 gong si dong shi hui shen yi tong guo yi an ， tong yi li yong gai shang deng wo ji xu shuo 。
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金融界2024年5月31日消息，据国家知识产权局公告，江苏海龙风电科技股份有限公司取得一项名为“一种用于海上风电安装的整流变压器“授权公告号为CN221057231U,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本实用新型涉及一种用于海上风电安装的整流变压器，包括稳固底座和设置等我继续说。
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智通财经APP获悉，天风证券发布研报认为，尽管出口依然是中国制造业走向国际市场的主要方式，但是在商用车、白色家电、风电设备、动力电池等特定领域，一些领先的企业已经通过在海外设立生产基地来拓展其全球业务。“出海”不仅包括大型企业，也涵盖了寻求国际市场机会的中小是什么。
金融界2024年5月30日消息，据国家知识产权局公告，金风科技股份有限公司取得一项名为“主轴、传动系统以及风力发电机组“的专利，授权公告号CN221033583U,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请涉及一种主轴、传动系统以及风力发电机组，用于传动系统并能够与发电机以神经网络。
金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，上海泰胜风能装备股份有限公司申请一项名为“一种风电门洞切割设备及切割方法“公开号CN202410344102.9,申请日期为2024年3月。专利摘要显示，本申请涉及一种风电门洞切割设备，涉及金属切割设备的领域，包括机架和切割机构说完了。
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金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，明阳智慧能源集团股份公司申请一项名为“一种风电机组子系统的仿真测试系统及方法“公开号CN202410034180.9,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明公开了一种风电机组子系统的仿真测试系统及方法，该系统包括：UI界面说完了。
5月29日，风电设备行业下跌0.11%,今日主力资金流出1073.76万元，成分股12只上涨，12只下跌。主力资金净流出居前的分别为日月股份(3209.34万元)、金风科技(2409.13万元)、海力风电(1130.44万元)、吉鑫科技(1003.09万元)、双一科技(763.98万元)。本文源自金融界
金融界5月29日消息，有投资者在互动平台向电气风电提问：为什么从来没有看到你们对自己的短板进行检讨？为什么每况愈下？这就是你们的市值管理？这就是你们所说的行业龙头？公司回答表示：公司市值受到宏观经济环境、行业发展情况及资金偏好等多方面因素的影响，其变化是基本面、..
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环境数据集、预设标准数据集、多任务学习模型对状态数据集进行标准化处理，获取基线数据集；基于基线数据集对获取的实时状态数据进行异常检测，确定风电机组的实时状态。本公开可以更精准的检测风电机组、智能化运维系统，提高风力发电系统的可靠性评估能力。本文源自金融界
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