摘要：语音合成是將人类语音用人工的方式所产生。若是將电脑系统用在语音合成上，则称为语音合成器，而语音合成器可以用软/硬体所实现。文字转语音（Text-To-Speech，TTS）系统则是將一般语言的文字转换为语音，其他的系统可以描绘语言符号的表示方式，就像音標转换至语音一样。。...语音合成是將人类语音用人工的方式所产生。若是將电脑系统用在语音合成上，则称为语音合成器，而语音合成器可以用软/硬体所实现。文字转语音（Text-To-Speech，TTS）系统则是將一般语言的文字转换为语音，其他的系统可以描绘语言符号的表示方式，就像音標转换至语音一样。。
无法用计算机来解决的（至少在目前）。而计算机本身的优势在于数值计算，因此可计算性通常指这一类问题是否可以用计算机解决。事实上，很多非数值问题（比如文字识别，图象处理等）都可以通过转化成为数值问题来交给计算机处理，但是一个可以使用计算机解决的问题应该被定义为“可以在有限步骤内被解决的问题”，故哥德巴赫。
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wu fa yong ji suan ji lai jie jue de （ zhi shao zai mu qian ） 。 er ji suan ji ben shen de you shi zai yu shu zhi ji suan ， yin ci ke ji suan xing tong chang zhi zhe yi lei wen ti shi fou ke yi yong ji suan ji jie jue 。 shi shi shang ， hen duo fei shu zhi wen ti （ bi ru wen zi shi bie ， tu xiang chu li deng ） dou ke yi tong guo zhuan hua cheng wei shu zhi wen ti lai jiao gei ji suan ji chu li ， dan shi yi ge ke yi shi yong ji suan ji jie jue de wen ti ying gai bei ding yi wei “ ke yi zai you xian bu zhou nei bei jie jue de wen ti ” ， gu ge de ba he 。
识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。这一过程叫做“匹配”。 计算机视觉 医学影像分析 光学文字识别 自然语言处理 语音识别 手写识别 生物特征识别 人脸识别 指纹识别 虹膜识别 文件分类 互联网搜索引擎 信用评分。
文字列表，世界的文字书写系统按文字类型的列表。 表意文字（Ideographic）（表意字符代表概念或思想，而不是语言中的一个特定单词）与图画文字（Pictographic）（字符是标志性图像）被认为不能表达语言所能传达的一切。文本没有单一的阅读方式，因为符号和语言之间没有一一对应的关系。在某些情。
族划份上出现爭议。大多数未获承认的少数民族都没有自己的文字。第五次人口普查中未识别民族人口有734,438人（2000年）。这一群体人口占中国少数民族人口的0.697%，数量大于上次于列第19位的傣族。 中国未识别民族主要分布于西南地区，其未识别民族人口数达到722,011人，占98.3%。其中贵州省最多，达到710。
文字蕴涵（Textual entailment，TE）在自然语言处理是一个文字片段之间的定向关係。拥有一个文字片段的含意时，可以从另一个文字如下关係。TE的框架中，將会导致必须需要的文本被称为文本（T）和假设（H）作为分別。文字蕴涵是不一样的纯逻辑蕴涵，它有一个更宽松的定义："T推导到H"（T⇒H）。
文字库，支持梵音藏文相互转写，支持微软及Linux操作系统）、操作系统（2008年与中国科学院共同研发了藏文版的红旗操作系统，为世界第一款从底层编码的藏文操作系统）、上网软件、办公软件、文字识别（藏文OCR文字识别系统）；此外还包括：藏语自然语言处理、藏文模式识别。
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在一个相同的句子中，我甚至敢说，在一个相同的词语中，一个文字能同时具有象形性、表意性和表音性。”《Précis》识别了数百个象形文字，描述了象形文字与其他文字之间的差异，分析了专有名词和象形茧的用法，并描述了语言的某些语法。商博良正在从破译文字转向翻译基础语言。 《Lettre à M.。
命名实体识别（英语：Named Entity Recognition，简称NER），又称作专名识别、命名实体，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，以及时间、数量、货幣、比例数值等文字。指的是可以用专有名词（名称）标识的事物，一个命名实体一般代表唯一一个具体事物个体，包括人名、地名等。。
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全音素文字：一个字母表示一个音位，现今绝大多数存在的文字系统都是属于拼音文字。目前最多语言使用的拼音文字系统是拉丁字母。 与音节文字的区别： 拼音文字（音素文字）和音节文字（日文）的区别是，音节文字的一个字位表示一个音节，如日文假名；而拼音文字的一个字位只表示一个音素。 周有光等某些学者曾提出字母文字的发展又分为三个时期：。
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。目前面部表情识别及手势识别成为研究热点。大多数方法采用相机基于计算机视觉算法解释手语。然而，识别人的姿势，步态，行为也是手势识别的一个分支。手势识别。
光学字符识别是一个Unicode块，包含光学字符识別和MICR（英语：Magnetic ink character recognition）标准的信号字符。 以下Unicode文档记录了在本区块中定义特定字符的目的与过程： Unicode character database. The Unicode。
手写识别（英语：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文字等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。 离线手写识别涉及到将图像中的文本自动转换成是计算机可以使用的字符代码。离线手写识别是比较困难的，因为不同的人有不同的书写风格。。
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文字的要素。玩家必须阅读画面上的文章，並输入关键字进行游戏。此游戏也是第一款文字冒险游戏。 文字冒险游戏可分为视觉小说和音响小说（日语：サウンドノベル），是藉由萤幕阅读的小说。视觉小说的文字充满整个萤幕，图片和声音是配角。文字较多，程序设计要求不高。音响小说的文字则只出现在萤幕下方，文字。
渐进载入、算术编码、对二进制图像进行有损压缩，从而以较小的空间，存放高质量的可读图像，过去曾经广泛的用於扫描书籍保存的格式。 DjVu 可添加光学文字识别的文本层，这样就可以使用复制与粘贴操作。 DjVu技术最初由AT&T实验室的扬·勒丘恩（Yann Le Cun）、Léon Bottou、Patrick。
STT），其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。与说话人识别（英语：Speaker recognition）及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别。
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文字A的音等同于已经解读了的线性文字B。一个由John Younger维护的网站[1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）保留了所有已知的线形文字A的声音转写。一些宗教套路已经被识别出来，有些甚至显现出与埃特鲁里亚语相近的语法结构。 由于未被解读，这种文字。
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文字標识」的意涵，商业化即「文字商標」（wordmark）。 而「logo」本是「logotype」缩写，后用来指文字与图像的標记，常视为商標或品牌的同义词。日本习惯上採「logo」原义「文字標识」细分，另创和制英语「logomark」（ロゴマーク）强调其文字及图形组合，惟实际使用依然简称「logo」（ロゴ）。。
光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，缩写：OCR）是指对包含文本内容的图像或视频进行处理和识别，并提取其中所包含的文字及排版信息的过程。例如，一个常见的应用是将包含文档图像的不可编辑状态的 PDF 文档通过 OCR 技术识别后，转换为可编辑状态的 Word。
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授。2005年至2011年，兼任重庆大学计算机学院院长。2011年担任澳门大学科技学院电脑与资讯科学系讲座教授。 曹希仁; 王玲. 小波分析与文本文字识别. 北京: 科学出版社. 2004. ISBN 7030115635. 唐远炎：68岁那年成为澳门大学首席教授. 华龙网. 2016-07-26。
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