摘要：神经振荡是中枢神经系统中存在的一种节律性，或是重复性的神经元活动。神经组织可以通过多种方式产生振荡，这种振荡主要是靠单个神经元或者神经元之间的相互作用引发。在单个神经元中，神经振荡既可以表现为膜电位的振荡，又可以表现为动作电位的节律性活动，这些电活动继而引发突触后膜电位的振荡。在群体神经元。...神经振荡是中枢神经系统中存在的一种节律性，或是重复性的神经元活动。神经组织可以通过多种方式产生振荡，这种振荡主要是靠单个神经元或者神经元之间的相互作用引发。在单个神经元中，神经振荡既可以表现为膜电位的振荡，又可以表现为动作电位的节律性活动，这些电活动继而引发突触后膜电位的振荡。在群体神经元。
Synapse）是神经元之间，或神经元与肌细胞、腺体之间通信的特异性接头。神经元与肌肉细胞之间的突触亦称为神经肌肉接头（neuromuscular junction）。由英国生理学家、1932年度诺贝尔生理学或医学奖获得者查尔斯·斯科特·谢灵顿于1897年提出，原指反射弧中神经元之间或神经元与效应细胞（如骨骼肌、电器官）之间联系的环节。
S y n a p s e ） shi shen jing yuan zhi jian ， huo shen jing yuan yu ji xi bao 、 xian ti zhi jian tong xin de te yi xing jie tou 。 shen jing yuan yu ji rou xi bao zhi jian de tu chu yi cheng wei shen jing ji rou jie tou （ n e u r o m u s c u l a r j u n c t i o n ） 。 you ying guo sheng li xue jia 、 1 9 3 2 nian du nuo bei er sheng li xue huo yi xue jiang huo de zhe zha er si · si ke te · xie ling dun yu 1 8 9 7 nian ti chu ， yuan zhi fan she hu zhong shen jing yuan zhi jian huo shen jing yuan yu xiao ying xi bao （ ru gu ge ji 、 dian qi guan ） zhi jian lian xi de huan jie 。
电突触是神经元之间突触的一种，是以直接电气方式耦合。 电突触是以两个神经元之间相距仅2至4奈米的缝隙连接作为传递信号的地方，相对於20-40奈米的化学突触来说小得多，带电的离子可以在此交换，並引起神经冲动。对於大多数动物，同时存在电突触和化学突触这两种神经突触。。
在神经元中，突触囊泡（英语：synaptic vesicle）或称神经递质囊泡（英语：neurotransmitter vesicle）负责储存在突触释放的各种神经递质。释放受电压依赖性钙离子通道的调节。囊泡对於在神经元之间传播神经冲动是必不可少的，並由细胞不断地再生。轴突中容纳囊泡群的区域是轴突末梢或终端棒头（英语：terminal。
这些可调节的权重可以被看做神经元之间的连接强度。 人工神经网络与生物神经网络的相似之处在于，它可以集体地、并行地计算函数的各个部分，而不需要描述每一个单元的特定任务。神经网络这个词一般指统计学、认知心理学和人工智能领域使用的模型，而控制中央神经系统的神经网络属于理论神经科学和计算神经科学。 在神经。
轴突（Axon）为神经元的一部分，由神经细胞之细胞本体向外延伸突起，功能为传递细胞本体之动作电位至突触。於神经系统中，轴突为主要神经信号传递渠道。大量轴突牵连一起，以其外型类似而称为神经纤维。神经常依以其特定功能而命名。例如，视神经指视网膜上的神经细胞。一束神经纤维可形成神经束。。
赫布理论（英语：Hebbian theory）是一个神经科学理论，解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化。赫布理论描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激，可以导致突触传递效能的增加。这一理论由唐纳德·赫布于1949年提出，又被称为赫布定律（Hebb's rule）、赫布假说（Hebb's。
神经编码（英语：neural coding）是一个和神经科学相关的领域，研究外界刺激与特定的神经元或者神经元组合之间的电生理学关系，以及这些神经元组合电活动之间的关系。 感觉信息与其它信息，都是由脑中的生物神经网络来承载与呈现，基于这个理论，人们认为神经元既可以编码数字信号，也可以编码模拟信号。。
灰质是中枢神经系统中大量神经元聚集的部位。在典型的灰质，例如大脑皮质中，神经元之间存在大量化学突触或电突触作为通信途径，形成极其复杂的神经回路，实现多种多样的感觉、运动或中间信息处理。所以，灰质是中枢神经系统对信息进行深入处理的部位。相比之下，白质由神经元。
神经组织是动物的四大基本组织之一，由神经细胞和神经胶质细胞组成，是神经系统中最重要的组织成分。神经细胞通过突触相连接形成复杂的神经网络，具有感受内外刺激、传导整合信息的能力。通过神经元之间的联系，可以分析或贮存接受的信息，并传递给各种效应细胞。它们是意识、记忆、思维和行为调节的基础。神经。
神经网络（ANN）。自组织映射与其他人工神经网络的不同之处在于它使用一个邻近函数来保持输入空间的拓扑性质。 自组织映射中学习的目标是使网络的不同部分对输入模式有相似的响应。这部分的灵感是来自于人类大脑皮层的不同部分处理视觉、听觉或其他感官信息的方式。 神经元。
脊椎动物的神经系统分为中枢神经系统和周围神经系统。中枢神经系统（CNS）由大脑，视网膜和脊髓组成，而外围神经系统（PNS）由CNS外部的所有神经和神经节（由外围神经元集结而成）组成，並将CNS连接到身体其余部分。 PNS进一步细分为躯体神经系统和自主神经系统。躯体神经系统由感觉神经元和运动神经元组成，感觉神经元。
脑细胞是构成脑的多种细胞的通称。脑细胞主要包括神经元和神经胶质细胞。 神经元负责处理和储存与脑功能相关的信息。神经元是特异化的，具有放电功能的一种细胞类型。神经元之间形成称为突触的相互连接，构成复杂的神经网络。 神经胶质细胞起到支持作用，其已知的主要功能包括形成神经元轴突外的髓鞘，神经元养分供应和新陈代谢，参与脑中的信号转导等。。
在细胞层面上看，神经系统由神经元组成，包括感觉神经元、运动神经元和中间神经元。神经元有特殊的构造，可以快速且准確的传送信号给其他细胞，传送的是电化学信号，藉由称为轴突的神经纤维传输。在神经元发生冲动时时，会由突触释放神经传导物质。神经元之间的连结形成了神经通路及神经网络，控制了生物体的感知及其行为。 在组织层面上看，神经。
随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。 它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local。
神经通路（英文：Neural pathway），是指一处神经元与另一处神经元之间的连接通路，由轴突、突触等组成，可传递神经系统的信号。神经元之间可由单个轴突连接，也可由含多个轴突的神经径（英语：Nerve tract）（中枢神经系统）或神经束（周围神经系统）连接。较短的神经通路存在于脑灰质中，较长的通路包含髓磷脂（髓鞘）、构成白质。。
神经肌肉接点（英文：Neuromuscular junction）又称神经肌肉接头、神经肌肉会合处，是传出神经纤维末梢与肌肉纤维之间形成的突触性连接，也是化学联络点，与神经元之间的突触功能相同。 神经纤维分为许多末梢分支，每个分支嵌入肌细胞膜上称为运动终板的凹陷中，因此“突触前膜”为运动神经。
mind）有关；而另一些学者则认为镜像神经元和语言能力相关。还有一起推测认为镜像系统出现问题可能会导致自闭症等认知障碍。 不过镜像系统与自闭症之间的关联仍是假设性的理论，如何用镜像神经元来解释自闭症的许多重要特征仍有待研究。 维基教科书中的相关电子教程：镜像神经元 Rizzolatti, Giacomo;。
之间发生的突触消除过程。修剪从出生时开始，一直持续到25岁左右。 传统上认为，突触修剪在性成熟时完成，但这一观点受到核磁共振成像研究的挑战 。 婴儿大脑的尺寸到成年时将增长至原来的5倍，最终达到约860（ ± 80）亿个神经元 。 导致这一增长的因素有两个：神经元之间的突触连接的增长，以及神经纤维的髓鞘形成。
皮质是由神经细胞组成，包括神经元和星形胶质细胞等其它支持细胞。大多数神经元属于锥体细胞形态，其余形态有篮状细胞等。成年人类大脑皮质所含的神经元的数量大约在1010量级。皮质神经元之间形成大量的突触连接。这些突触连接包括分区内的连接、分区之间的侧向连接和半球之间。
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