金融界2024年1月12日消息,据国家知识产权局公告,东软集团股份有限公司申请一项名为“基于区块链的语料标注方法、装置、存储介质及电子设备“公开号CN117390669A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本公开涉及一种基于区块链的语料标注方法、装置、存储介质及电子设神经网络。
cad标注尺寸随标注线一起移动了
cad标注随着尺寸变化
金融界1月12日消息,有投资者在互动平台向汇洲智能提问:你好,贵司旗下人工智能大模型主要应用哪一方面?公司回答表示:合资公司北京中科汇洲数商技术有限公司(简称“中科汇洲”)借助控股子公司热热文化的人工智能数据标注与审核团队和业务基础,以及股东在跨模态大模型的技术等会说。
cad标注尺寸移动后标注线改变
cad中如何将标注尺寸的数值随意移动
jin rong jie 1 yue 1 2 ri xiao xi , you tou zi zhe zai hu dong ping tai xiang hui zhou zhi neng ti wen : ni hao , gui si qi xia ren gong zhi neng da mo xing zhu yao ying yong na yi fang mian ? gong si hui da biao shi : he zi gong si bei jing zhong ke hui zhou shu shang ji shu you xian gong si ( jian cheng “ zhong ke hui zhou ” ) jie zhu kong gu zi gong si re re wen hua de ren gong zhi neng shu ju biao zhu yu shen he tuan dui he ye wu ji chu , yi ji gu dong zai kua mo tai da mo xing de ji shu deng hui shuo 。
cad标注怎样随着线距离改变
cad标注线与标注尺寸重合怎么办
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利用分支样本图像集合和参数冻结后的主干网络对分支网络进行训练,结合训练完成的分支网络和训练完成的主干网络得到目标图像处理模型。通过在训练分支网络时冻结主干网络的网络参数,实现分支网络的快速收敛,并在保证模型的训练效果的前提下,减少了样本图像的标签标注工作后面会介绍。
cad标注尺寸时想标注线离开图
cad标注尺寸怎么变成与线水平
金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“标注方法、装置、服务器和存储介质“授权公告号CN111291618B,申请日期为2020年1月。专利摘要显示,本发明实施例公开了一种标注方法、装置、服务器和存储介质;本发明可以获取待标注好了吧!
金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,常州星宇车灯股份有限公司申请一项名为“一种智能驾驶的图像自动标注方法、标注系统及存储介质“公开号CN117372816A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示,本发明属于智能驾驶技术领域,具体涉及一种智能驾驶的图像自动神经网络。
金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“鸟瞰图静态数据标注方法、装置、车辆、设备及存储介质“公开号CN117373022A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了鸟瞰图静态数据标注方法、..
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金融界2024年1月9日消息,据国家知识产权局公告,长城汽车股份有限公司申请一项名为“一种数据标注处理方法及相关装置“公开号CN117373000A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示,本发明公开了一种数据标注处理方法及相关装置,数据标注处理方法,包括:获取待标注的视觉影像等会说。
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获取待分割的3D血管数据所对应的2D标注数据;基于所述血管分割模型,对待分割的3D血管数据进行分割,得到2D分割数据;基于所述2D标注数据和所述2D分割数据,利用损失函数L对所述血管分割模型进行训练。本申请提供的血管分割模型的训练方法、血管分割方法及装置,能够提升血管还有呢?
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金融界2024年1月8日消息,据国家知识产权局公告,杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“一种数据标注方法、装置及电子设备“授权公告号CN111814949B,申请日期为2019年4月。专利摘要显示,本发明实施例提供了一种数据标注方法、装置及电子设备。其中,方法包括:好了吧!
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用于点标注监督的时序行为检测。通过多层级的reliability propagation,HR-Pro可以网络学习到更具辨别力的片段级特征和更可靠的实例级边界。HR-Pro包括两个可靠性感知的阶段,能够有效地从片段级别和实例级别的点标注中传播高置信度的线索,从而使网络能够学习到更具区分性的片神经网络。
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