摘要：金融界2024年5月7日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种文本处理方法、装置、设备及存储介质、程序产品“公开号CN117992581A,申请日期为2022年10月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质、程序产好了吧！
...金融界2024年5月7日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种文本处理方法、装置、设备及存储介质、程序产品“公开号CN117992581A,申请日期为2022年10月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质、程序产好了吧！
并且可以在本地执行一些基本的文本分析和摘要任务。但对于更高级的文本分析，Ajax还无法胜任，需要云端的计算支持。苹果可能正在考虑与云端服务商合作来支持这些高级功能。此前，彭博社在4月份相继发布了两篇苹果正与OpenAI和谷歌探讨合作的报道。为落稳AI脚步，苹果的AI强调等会说。
bing qie ke yi zai ben di zhi xing yi xie ji ben de wen ben fen xi he zhai yao ren wu 。 dan dui yu geng gao ji de wen ben fen xi ， A j a x hai wu fa sheng ren ， xu yao yun duan de ji suan zhi chi 。 ping guo ke neng zheng zai kao lv yu yun duan fu wu shang he zuo lai zhi chi zhe xie gao ji gong neng 。 ci qian ， peng bo she zai 4 yue fen xiang ji fa bu le liang pian ping guo zheng yu O p e n A I he gu ge tan tao he zuo de bao dao 。 wei luo wen A I jiao bu ， ping guo de A I qiang tiao deng hui shuo 。
金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“文本扩充模型训练方法、文本扩充方法、装置、设备“公开号CN117972477A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本公开提供了一种文本扩充模型训练方法、文本训练方法、装置、设备等我继续说。
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被配置为执行所述至少一个指令以：提取在消息应用的聊天窗口上显示的多个文本并收集所述多个文本，将收集的所述多个文本输入到训练的第一神经网络模型中并按顺序排列所述多个文本，将按顺序排列的所述多个文本输入到训练的第二神经网络模型中并识别用于从所述多个文本获取事神经网络。
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金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请一项名为"文本处理方法、电子设备及存储介质“公开号CN117973319A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请公开了一种文本处理方法、电子设备及存储介质，涉及大模型技术、文本处后面会介绍。
同时内置的AI模型“Ajax”还会提取文本中的关键字和短语并分析所有的相关信息，例如公司、人员和地点等。最终，大模型会提供简单的文本摘要，并使用该摘要来响应生成更连贯的答案，Siri也会获得类似的更新。而且与ChatGPT不同的是，这一功能核心价值在于可以不联网、“在不经过等我继续说。
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金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，苹果公司取得一项名为“使用眼睛注视来选择文本输入字段“的专利，授权公告号CN112041788B,申请日期为2019年4月。专利摘要显示，在用于使用眼睛注视来选择文本输入字段的示例性过程中，显示包括文本输入字段的图形对象。该文是什么。
金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，北京宝兰德软件股份有限公司取得一项名为“基于Web的动态富文本组件的设计方法及装置“授权公告号CN111722844B,申请日期为2020年5月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种基于Web的动态富文本组件的设计方法及装置，方等我继续说。
金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“将文件格式对象和基于超文本传输协议的动态自适应流媒体(DASH)对象进行关联“授权公告号CN111937043B,申请日期为2019年4月。专利摘要显示，一种方法包括：获取与第一机位和第二机位关联的说完了。
包括：对待提示文本集进行初始实体和实体关系的抽取，形成标准实体和实体关系集；基于标准实体和实体关系集构建知识图谱训练风险提示模型；基于标准实体和实体关系集对风险提示模型进行微调，其中，微调后的风险提示模型包括标准实体和实体关系集；基于微调后的风险提示模型对待提后面会介绍。
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