摘要：启发式方法用既定规则解决更大的问题集中实际有用的子集。启发式方法可能产生不了理论上的最优解，但若有用，则能以最小代价实现大部分优化目标。计算机系统中用启发式方法进行逻辑优化的例子是启发式逻辑压缩器。 电路的两级表示，严格来说是指以积之和（SOP）为单位的扁平化电路表示法，更适用于PLA设计的实现。多级表示则是以任意形式连接的SOP、PO。...启发式方法用既定规则解决更大的问题集中实际有用的子集。启发式方法可能产生不了理论上的最优解，但若有用，则能以最小代价实现大部分优化目标。计算机系统中用启发式方法进行逻辑优化的例子是启发式逻辑压缩器。 电路的两级表示，严格来说是指以积之和（SOP）为单位的扁平化电路表示法，更适用于PLA设计的实现。多级表示则是以任意形式连接的SOP、PO。
AxSTREAM在新的或已有流程优化设计上具备了以下独特功能： 通过友好的界面、一维／二维平面结算器的深入分析及通过已有基础设施的最优化来“手动”改变设计几何图形。 通过(Design of Experiment methods-DoE)试验方法设计来最优化流程。 在计算现成流程热动力时，AxSTREAM提供了非设计操作性能以及对试验与真实数据的对比分析。。
A x S T R E A M zai xin de huo yi you liu cheng you hua she ji shang ju bei le yi xia du te gong neng ： tong guo you hao de jie mian 、 yi wei ／ er wei ping mian jie suan qi de shen ru fen xi ji tong guo yi you ji chu she shi de zui you hua lai “ shou dong ” gai bian she ji ji he tu xing 。 tong guo ( D e s i g n o f E x p e r i m e n t m e t h o d s - D o E ) shi yan fang fa she ji lai zui you hua liu cheng 。 zai ji suan xian cheng liu cheng re dong li shi ， A x S T R E A M ti gong le fei she ji cao zuo xing neng yi ji dui shi yan yu zhen shi shu ju de dui bi fen xi 。 。
具有连续变量的最佳化问题称为连续优化，其中必须找到连续函数的最优值。它们可以包括约束问题和多模态问题。 最佳化问题和决定性问题（Decision problem）、功能性问题（Function problem）不同，最佳化问题是：从问题的多个解中，求出最佳解。像背包问题。
网页设计（英语：Web design）涵盖了制作和维护网站的许多不同的技能和学科。它包含了网页图形设计、界面设计、编写标准化的代码和专有软件、用户体验设计，以及搜寻引擎最佳化。通常许多人以团队协作的方式来工作，各自参与设计过程的不同方面；但有些设计师会参与到任一方面。 网页设计。
机械设计是机械工程师必修的进阶应用课程，內容主要是分析各机械元件在静止或运动並承受负载状態下，机械元件內部的应力分布与应变(strain)。以及估计机械元件的几何形状、尺寸大小与其使用寿命，並做优化处理以增加机械效率。机械设计所需的基础必修课程包括：微积分、工程数学、机械制图、机械材料、静力学、动。
代理模型是工程问题中常用的一个优化方法。当实际问题（高精度模型）计算量很大、不容易求解时，可以使用计算量较小、求解迅速的简化模型来替代原模型，加速优化过程。大多数工程设计问题，需要模拟实验来评估采用不同设计参数时的目标函数和约束函数。 例如，为了找到最佳的机翼形状，常常针对不同的形状参数（长度，曲率。
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布局（英语：placement）是电子设计自动化中的一个重要步骤，在这过程中会把电路元件安置在指定面积的晶片上进行物理设计的流程。如果电路的布局存在设计不良，那么集成电路芯片的性能将会受到影响甚至部份失灵或严重的产生故障，而且会因为纳米级別的微电路连线设计得不到优化。
遗传算法有时候还引入其他变量，例如在实时优化问题中，可以在适应度函数中引入时间相关性和干扰。 遗传算法擅长解决的问题是全局最优化问题，例如，解决时间表安排问题就是它的一个特长，很多安排时间表的软件都使用遗传算法，遗传算法还经常被用于解决实际工程问题。 跟传统的爬山算法相比，遗传算法能够跳出局部最优。
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触觉、表面处理、颜色、配件和布局； 产品在操作时的声音和运动； 气味； 温度和散热； 亮度。 在交通设计领域，感观设计与感官评价作为感官分析的组成部分，可以为车辆内部、信息系统、车站环境带来一些小的优化，帮助柔化乘客旅行体验中粗糙的部分。 Kingsley, Nick. Railway Gazette: Sensolab。
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设计，控制晶体管版图到系统结构的全部细节。:2-6 这种设计方式要求设计人员利用版图编辑器来完成版图设计、参数提取、单元表征，然后利用这些自己设计的单元来完成电路的构建。通常，全定制设计是为了最大化优化电路性能。如果标准单元库中缺少某种所需的单元，也需要采取全定制设计的方法完成所需的单元设计。
步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 下面是一些最常用的变异蚁群算法： 全局最优解决方案在每个迭代以及其他所有的蚂蚁的沉积信息素。 添加的最大和最小的信息素量[。
最优化指从一组可选择的方案中，根据一定标准选择最佳方案的过程，往往要在特定情况下最大化或最小化某一特定函数或变量。一般分为离散优化、连续优化两个子领域。优化问题出现在计算机科学、工程学到运筹学、经济学等所有定量学科中，几百年来求解方法的发展一直受到数学界的关注。 在更一般的方法中，优化。
程序设计实践是程序设计中的经验总结，这里有许多事务、概念与技巧。 程序排错 程序测试 程序优化 程序移植 国际化开发 日志管理 算法 数据结构 编程接口 中断 断言 异常处理 参见：数据结构 字符串 文件 缓冲区 对象池、链接池、线程池 管道 套接字 POSIX ODBC JDBC 宏 正则表达式 C++：。
DFSS在很大程度上是设计活动，需要以下工具：质量功能部署（QFD）、公理设计（英语：Axiomatic design）、TRIZ、design for X（英语：design for X）、实验设计（DOE）、田口方法、公差设计，强健化（英语：Robustification）和用于单个或多个响应的响应曲面法优化。
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社会认知优化（Social Cognitive Optimization, SCO），又称社会认识优化算法、社会认知算法。它是一种基于社会认知理论的群体智能优化算法。 SCO算法已经被应用于非线性规划问题，布尔可满足性问题，软件可靠性分配问题，自动机制设计等。 SCO算法可用于求解全局最小化问题 f。
设计及制造自动化专家，中国工程院院士，美国纽约州立大学工学博士。中共第十七届、十八届中央委员。曾任中华人民共和国教育部部长、武汉市市长，以及华中理工大学（后与同济医科大学等合并为华中科技大学）的校长。2010年6月11日，接替徐匡迪担任中国工程院院长。2013年因在数控、CAD与设计优化方面的贡献当选美国国家工程院外籍院士。。
优化能力也有可能受到编译时长限制（如即时编译）、程序开发机器的性能等问题所影响，因此编译器的开发者在设计优化算法时，需要考虑到这些因素并加以权衡。也是由于这些因素，鲜有程序在优化以后是真正做到最优的。 足够智能的优化编译器，因为能够自动化各种优化技巧的应用，对于大幅提升软件开发效率有着莫大的重要性。。
多学科设计优化（英语：Multidisciplinary design optimization，简称：MDO）是指使用涉及多种学科的优化方法来解决设计问题的一个工程学科。 它也被称为多学科优化或者多学科系统设计优化（MSDO）。 MDO允许设计人员同时考虑所有相关学科。联立问题的最优。
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香港人的自由工作者平台） Hellotoby （页面存档备份，存于互联网档案馆）（设计 freelance 平台） 香港SEO公司 （页面存档备份，存于互联网档案馆）（搜寻引擎优化公司） 设计协会 International Council of Design （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
“药物设计”的表述在某种意义上并不准确。更准确应是配体设计，即设计某分子使其与目标靶标紧密结合。尽管现有技术对于预测结合亲和力相当成功，但在配体分子成为安全有效的药物之前须对该分子的众多成药因素进行优化，如：生物利用度、代谢半衰期、药物副作用等，然而以上特性基于现有技术通常难以预测。由于药物设计。
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