摘要：IT之家12 月29 日消息，三星电子宣布将于CES 2024 推出旗下最新厨房家电，以AI 人工智能技术与SmartThings 联网服务，打造完整家电生态圈。为优化下厨体验，2024 款Bespoke 4 门Flex 冰箱AI Family Hub+ 机型搭载多项新功能，其中一项是AI Vision Inside,其内置镜头可自动识别进是什么。
...IT之家12 月29 日消息，三星电子宣布将于CES 2024 推出旗下最新厨房家电，以AI 人工智能技术与SmartThings 联网服务，打造完整家电生态圈。为优化下厨体验，2024 款Bespoke 4 门Flex 冰箱AI Family Hub+ 机型搭载多项新功能，其中一项是AI Vision Inside,其内置镜头可自动识别进是什么。
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12月29日，生物识别概念上涨2.74%,今日主力资金流入4.55亿元，概念股43只上涨，1只下跌。主力资金净流入居前的分别为海康威视(1.72亿元)、欧菲光(1.07亿元)、共达电声(9097.54万元)、广电运通(9029.83万元)、虹软科技(3548.44万元)。本文源自金融界
1 2 yue 2 9 ri ， sheng wu shi bie gai nian shang zhang 2 . 7 4 % , jin ri zhu li zi jin liu ru 4 . 5 5 yi yuan ， gai nian gu 4 3 zhi shang zhang ， 1 zhi xia die 。 zhu li zi jin jing liu ru ju qian de fen bie wei hai kang wei shi ( 1 . 7 2 yi yuan ) 、 ou fei guang ( 1 . 0 7 yi yuan ) 、 gong da dian sheng ( 9 0 9 7 . 5 4 wan yuan ) 、 guang dian yun tong ( 9 0 2 9 . 8 3 wan yuan ) 、 hong ruan ke ji ( 3 5 4 8 . 4 4 wan yuan ) 。 ben wen yuan zi jin rong jie
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金融界2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“识别方法、装置、设备及存储介质”，公开号CN117315213A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本申请提供了一种识别方法、装置、设备及存储介质，可以应用于安防、云技术、人工智能、..
金融界2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“动作类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质”，公开号CN117312935A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本申请涉及一种动作类别识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机还有呢？
金融界2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“一种网页资产识别方法、装置、电子设备及存储介质“公开号CN117319237A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开实施例提供了一种网页资产识别方法、装置、电子设备及存储介质，好了吧！
金融界2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“一种加密流量应用类别识别方法、装置及设备“公开号CN117318962A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开实施例提供了一种加密流量应用类别识别方法、装置及设备，根据待识别加后面会介绍。
ゃōゃ
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而基于命令的交互也经历了不同的发展阶段，包括以DOS 为代表的命令行交互界面(CLI),还有以Windows 为代表的用键鼠输入的图形交互界面(GUI),再到如今以触摸为核心的智能手机交互方式。文章中提到，人工智能的发展，正在带来过去60 多年来第一个新的交互范式，也是计算历史上第后面会介绍。
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分析设备判定该告警日志描述的攻击事件为真实攻击事件。本申请通过将告警日志和蜜罐日志进行关联性分析，能够识别出由于真实网络攻击产生的告警日志，而过滤由于误报产生的告警日志，进而减少安全运营和分析人员所需分析的告警日志的数量，有助于提高分析效率。本文源自金融好了吧！
金融界2023年12月28日消息，据国家知识产权局公告，联想(北京)有限公司取得一项名为“一种锁合装置及电子设备“授权公告号CN220252574U,申请日期为2023年5月。专利摘要显示，本专利公开了一种锁合装置及电子设备。该锁合装置含有锁合组件、驱动件和身份识别模块，其中锁合是什么。
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该方法包括：将给定的不同群聊信息分别处理为语义图和时序图；在具有标签的群聊信息中训练图神经网络模型和分类器模型，其中图神经网络模型学习语义图与时序图中的用户节点表示；利用对抗生成方式在没有标签的群聊信息中训练图神经网络模型，并与在具有标签的群聊信息中训练的神经网络。
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