摘要：这一类中，Java提供关键字strictfp可以在代码段中使浮点运算严格执行。这可以保证运算在所有的平台上都返回相同精确的结果。 与此不同C#为确保十进制小数浮点运算准确，在 decimal 类型中内嵌了这种机制。但在二进制小数浮点运算中舍弃了这种机制（float, double）。。...这一类中，Java提供关键字strictfp可以在代码段中使浮点运算严格执行。这可以保证运算在所有的平台上都返回相同精确的结果。 与此不同C#为确保十进制小数浮点运算准确，在 decimal 类型中内嵌了这种机制。但在二进制小数浮点运算中舍弃了这种机制（float, double）。。
IEEE 754-1985中，用指数部分全为1、小数部分非零表示NaN。以32位IEEE单精度浮点数的NaN为例，按位表示即：S111 1111 1AXX XXXX XXXX XXXX XXXX XXXX，S为符号位，符号位S的取值无关紧要；A是小数部分的最高位（the most significant。
I E E E 7 5 4 - 1 9 8 5 zhong ， yong zhi shu bu fen quan wei 1 、 xiao shu bu fen fei ling biao shi N a N 。 yi 3 2 wei I E E E dan jing du fu dian shu de N a N wei li ， an wei biao shi ji ： S 1 1 1 1 1 1 1 1 A X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X ， S wei fu hao wei ， fu hao wei S de qu zhi wu guan jin yao ； A shi xiao shu bu fen de zui gao wei （ t h e m o s t s i g n i f i c a n t 。
小数点），计算时将小数点带下来就可以；如果除数有小数点，将除数与被除数的小数点同时移位，直到除数没有小数点。 算盘也可以做除法运算。 长除法俗称「长除」，適用於正式除法、小数除法、多项式除法（即因式分解）等较重视计算过程和商数的除法，过程中兼用了乘法和减法。 使用长除法计算 1260257 ÷ 37。
≥０≤
加法（addition，通常用加号“+”表示）是基本的算术运算之一，与减法、乘法、除法合称「四则运算」。两个自然数相加是将他们组合起来的总量。例如，在右图中，三个苹果和两个苹果被组合在一起，共有五个苹果，用数学表达式表示成 3 + 2 = 5 {\displaystyle 3+2=5} ，即“3加2等於5”。。
在人们处理有小数的十进制数字时，会在整数和小数之间加上小数点（'.'或是','）。不过定点数中，整数和小数的位数长度是依程式的规画来决定。 在机械计算器中主要会使用定点数运算。由於大多数现代的中央处理器就有浮点运算器（FPU），只有在特殊的应用中才使用定点数运算。
虽然大多数24点存在很多解法，有相当一部分数字组合只存在单一的解法。这种组合往往较有难度，也较为有趣。这里总结一些常见的组合。 虽然给出4个数字都是整数，中间步骤中有时会出现分数或小数。这种4个数字的组合往往较有难度。一个经典的例子是1，5，5，5，其解答为5×(5 − 1 ÷ 5) = 24；另外 一个例子是3，3，8，8，其解答为8。
{R} } 表示。由于 R {\displaystyle \mathbb {R} } 是定义了算数运算的运算系统，故有实数系这个名称。 在目前的初等数学中，没有对实数进行严格的定义，而一般把实数看作小数（有限或无限的）。实数的完备性可以利用几何加以说明，即数轴上的点与实数一一对应；见数轴。 实数可以分为有理数（如。
每秒浮点运算次数，亦称每秒峰值速度，（英语：Floating-point operations per second；缩写：FLOPS），即每秒所执行的浮点运算次数。浮点（floating-point）指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算。
浮点指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算速度。大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。位（bit）是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。有一些计算机提供更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算。
在鲁昂担任税务监督员，由於税务工作需要进行繁琐的算术计算，这一因素促使他开发出滚轮式加法器。他设计的机器可以直接对两个数字进行加减运算，并能通过重复加减运算以达到乘除运算的目的。 此后布莱兹·帕斯卡又建造了50台原型机，1645年，他将滚轮式加法器公之於眾，并将其献给了皮埃尔·塞吉埃。在接下来的十年。
§ 数学理论。 整数部分，把十进制转成二进制一直分解至商数为0。读余数从下读到上，即是二进位的整数部分数字。 小数部分，则用其乘2，取其整数部分的结果，再用计算后的小数部分依此重复计算，算到小数部分全为0为止，之后读所有计算后整数部分的数字，从上读到下。 將59.25(10) 转成二进制： 整数部分：。
\cos x} 和 tan x {\displaystyle \tan x} 等。 一个简单的例子是 f {\displaystyle f} 的小数变量： f ( 0.5 ) = f ( 1.5 ) = f ( 2.5 ) = ⋯ = 0.5 {\displaystyle f(0.5)=f(1.5)=f(2。
的实际值应当比6839大，比6840小。如果有需要继续做下去以得到小数部分的话，下一组的两个数字就要用00： 这些步骤可以一直重复使得到的答案无限逼近正解。 最后，如果要求平方根的数是小数的话，將数字分组的时候整数部分跟小数部分要分开分组；整数部分如常，小数部分则是方向相反。 例如数字54782.917的分组情况为：。
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运算但没有减法运算的数学结构包括可交换半群、可交换幺半群，以及半环。里奇曼考虑了两种这类的系统，使得0.999。< 1。 首先，里奇曼把非负的“小数”定义为字面上的小数展开式。他定义了字典序和一种加法运算，注意到0.999。 < 1仅仅因为在个位数0 < 1，但对於任何一个有限小数x，都有0。
小数部分。 在平衡三进制中，四舍五入和截位的操作是等效的。 平衡三进制可以像十进制一样，可以用小数来表示分数，例如⅓=0.1bal3。 与十进制、二进制类似，部分分数有两种表达形式。在十进制、二进制中，最小的数码是0，因此小数点后最右边无限循环的0可以省略掉，从而变成一个整数或有限小数。
80000的一部分。 相对ISO 31-11，该标准加入了一些基础内容，例如： 加入了取实数整数部分的运算 int a {\displaystyle \operatorname {int} a} 和取小数部分的运算 frac a {\displaystyle \operatorname {frac} a}。
或是用在需要固定解析度的应用。 Q格式用来標示定点数，储存以及运算都是以一般的二进位整数为基础来处理，因此允许標准的整数硬体／算术逻辑单元来进行有理数运算。程式设计者可以依应用需求，选定其整数位元数、小数位元数（以及资料总位元数），而之后定点数的范围以及解析度就会依整数位元数、小数位元数而不同。 有些DSP架构原生支持一些常用的Q格式（例如Q1。
小数位来记录金钱是不能接受的。因此了解二进制如何存贮小数是十分有用的。 首先去我们必须决定要用多少位来存贮小数部分和多少位来存储整数部分。假设我们使用32位来表示这种格式，那么我们用16位表示整数部分，16位来表示小数部分。 小数。
。 0 {\displaystyle 9\div 3=3\ldots 0} ；注意：如果使用计算器做除法，不能整除时，你不会得到商，而是会得到一个小数，如： 5 ÷ 2 = 2.5 {\displaystyle 5\div 2=2.5} 。 虽然通常情况下 a {\displaystyle a} 和。
运算基本性质的数学分支。常用的运算有加法、减法、乘法、除法，有时候，更复杂的运算如平方和平方根，也包括在算术运算的范畴内。算术运算要按照特定规则来进行。 自然数、整数、有理数（以分数的形式）和实数（以十进制指数的形式）的运算主要是在小学和中学的时候学习。用百分比形式进行运算。
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